جدیدترین مطالب

تعاریف و تفاوت های L1 Regularization و L2 Regularization در یادگیری ماشین

در این مطلب میخواهیم تعاریف ریاضی و کاربردهای L1 و L2 regularization را مرور کنیم و در نهایت به این مطلب برسیم که تفاوت هر […]

ادامه مطلب »
تصویر نمونه برای نمایش تکنیک های Image data augmentation

استفاده از Image Data Augmentation در کتابخانه Keras

تقویت دیتاست و افزودن داده های تصویری یا Image data augmentation تکنیکی است که با استفاده از آن می توان به طور مصنوعی و بدون […]

ادامه مطلب »

ثبت تصویر image registration با استفاده از OpenCV

فرض کنید که یک تصویر هوایی از یک ناحیه شهر دارید و بعد از مدتی یک تصویر دیگر هوایی دریافت می‌کنید که بخش‌هایی از تصویر […]

ادامه مطلب »

درک عملکرد تابع بازگشتی با پایتون

در این مطلب، می خواهیم ضمن توضیح مفهوم و ساختار تابع بازگشتی، چند تابع بازگشتی مختلف و ساده در زبان پایتون را ببینیم تا درک […]

ادامه مطلب »
رگرسیون خطی ساده و چندگانه با پایتون

آموزش رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Python

رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای مدل کردن رابطه بین متغیر وابسته (متغیر هدف) و یک (رگرسیون ساده) یا چندتا (رگرسیون چندگانه) […]

ادامه مطلب »

بازشناسی یک شی در تصویر با استفاده از OpenCV

  فرض کنید تصویر یک شی را دارید و می‌خواهید آن شی را در یک تصویر پیدا کنید. به این کار بازشناسی می‌گویند. در این […]

ادامه مطلب »
1 2 3 7