مسئله پوش محدب در OpenCV با پایتون و سی پلاس پلاس
در این مطلب آموزشی یاد خواهیم گرفت که چطور Convex Hull یا پوش محدب یک شکل را که مجموعه ای از نقاط است، با استفاده […]
ادامه مطلب »دسته: الگوریتم ها و هوش مصنوعی
طراحی الگوریتم ها و هوش مصنوعی
پیاده سازی مرتب سازی ادغامی در پایتون
در این مطلب ما پیاده سازی گام به گام مرتب سازی ادغامی در پایتون را آموزش می دهیم. مقدمه ما با این مطلب کمی از […]
ادامه مطلب »
چه کتاب‌های مرجعی برای رشته کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی باید بخوانیم؟
در این مطلب در مورد کتاب‌های مرجعی که در حین خواندن کارشناسی‌ارشد رشته مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی باید بخوانیم می نویسم. مقدمه سلام، امروز در […]
ادامه مطلب »بهینه سازی Local در مقابل Global
بهینه سازی به پیدا کردن مجموعه از ورودی ها برای یک تابع هدف گفته می شود که استفاده از آنها منجر به بیشینه یا کمینه […]
ادامه مطلب »تعاریف و تفاوت های L1 Regularization و L2 Regularization در یادگیری ماشین
در این مطلب میخواهیم تعاریف ریاضی و کاربردهای L1 و L2 regularization را مرور کنیم و در نهایت به این مطلب برسیم که تفاوت هر […]
ادامه مطلب »رمزنگاری و رمزگشایی متقارن در Python
در این مطلب آموزشی از وبسایت اوپن مایند می خواهیم نحوه رمزنگاری و رمزگشایی متقارن رشته ها و فایل ها را در زبان پایتون به […]
ادامه مطلب »
استفاده از Image Data Augmentation در کتابخانه Keras
تقویت دیتاست و افزودن داده های تصویری یا Image data augmentation تکنیکی است که با استفاده از آن می توان به طور مصنوعی و بدون […]
ادامه مطلب »
ثبت تصویر image registration با استفاده از OpenCV
فرض کنید که یک تصویر هوایی از یک ناحیه شهر دارید و بعد از مدتی یک تصویر دیگر هوایی دریافت می‌کنید که بخش‌هایی از تصویر […]
ادامه مطلب »
الگوریتم مرتب سازی ادغامی یا Merge Sort
مرتب سازی ادغامی از شیوه بازگشتی برای حل مسئله مرتب سازی استفاده می کند که از بسیاری الگوریتم های مرتب سازی مقایسه ای دیگر بهینه […]
ادامه مطلب »درک عملکرد تابع بازگشتی با پایتون
در این مطلب، می خواهیم ضمن توضیح مفهوم و ساختار تابع بازگشتی، چند تابع بازگشتی مختلف و ساده در زبان پایتون را ببینیم تا درک […]
ادامه مطلب »
آموزش رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Python
در ادامه مطالب یادگیری ماشین از وبسایت اوپن مایند، شما با رگرسیون خطی آشنا می شوید. رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای […]
ادامه مطلب »الگوریتم مرتب سازی انتخابی یا Selection Sort
مقدمه اگر اوپن مایند را دنبال کرده باشید می دانید که می خواهیم تعدادی از الگوریتم های مرتب سازی معروف را بررسی کنیم. مرتب سازی انتخابی یا Selection […]
ادامه مطلب »الگوریتم مرتب سازی درجی یا Insertion sort
در اوپن مایند الگوریتم های مرتب سازی را بررسی می کنیم که مرتب سازی درجی یا Insertion Sort هم یکی دیگر از آن الگوریتم هاست و […]
ادامه مطلب »
بازشناسی یک شی در تصویر با استفاده از OpenCV
فرض کنید تصویر یک شی را دارید و می‌خواهید آن شی را در یک تصویر پیدا کنید. به این کار بازشناسی می‌گویند. در این […]
ادامه مطلب »
دسته‌بندی دیتاست CIFAR-10 با استفاده از شبکههای کانولوشن و PyTorch
در این پست میخواهیم دیتاست CIFAR10 را با استفاده از شبکههای کانولوشن ( CNN – Convolutional Neural Network) و با استفاده از فریم‌ورک یادگیری عمیق […]
ادامه مطلب »معکوس کردن لیست پیوندی دو طرفه
در این مطلب آموزشی از وبسایت اوپن مایند هدف آن است که نشان دهیم چطور می توان یک لیست پیوندی دو طرفه را معکوس کرد. […]
ادامه مطلب »ادغام لیست های پیوندی مرتب با صف اولویت دار
در این مطلب از وبسایت آموزشی اوپن مایند، روش ادغام لیست های پیوندی مرتب با استفاده از ساختمان داده صف اولویت دار را بررسی می […]
ادامه مطلب »
حل مسئله خورد کردن پول به دو روش
در این مسئله که اینجا طرح می شود، هدف آن است که پیدا کنیم به چند روش می توان مقداری پول را با سکه هایی […]
ادامه مطلب »چطور بررسی کنیم یک عدد توانی از دو است یا خیر
هدف این است که با کُد نویسی بفهمیم که یک عدد آیا توان چندمی از عدد دو است یا خیر. به طور مثال میخواهیم ورودی […]
ادامه مطلب »
آشنایی با مفهوم برنامه ریزی پویا از طریق مثال
برنامه ریزی پویا چیست؟ برنامه نویسی / برنامه ریزی پویا تکنیکی برای حل مسائل بازگشتی به شکلی بهینه است. بسیار پیش می آید که در […]
ادامه مطلب » الگوریتم های حریصانه ، آشنایی مقدماتی و مثال
یک الگوریتم حریصانه، همانطور که از اسم آن مشخص است، حریص است و همیشه انتخابی که در آن لحظه بهترین به نظر می‌رسد را بر می‌گزیند. این مطلب در این باره است.
ادامه مطلب »
کتاب هایی که هر دانشجوی مهندسی کامپیوتر باید بخواند
در این پست وبسایت بعضی از کتابهایی را معرفی می کنم که خودم در دوران کارشناسی یا کمی بعد از آن خواندهام و خواندنشان را […]
ادامه مطلب »