چه کتاب‌های مرجعی برای رشته کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی باید بخوانیم؟

سلام، امروز در مورد کتاب‌های مرجعی که در حین خواندن کارشناسی‌ارشد رشته مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی باید بخوانیم، می‌خواهم بنویسم. من ارشد هوش مصنوعی دارم و […]

ادامه مطلب »

بازنویسی عملکرد تابع fit برای آموزش یک شبکه GAN

در این مطلب می خواهیم نمونه‌ای از نحوه بازنویسی training step که درون تابع fit در کلاس Model در تنسورفلو/کراس وجود دارد را ببینم و […]

ادامه مطلب »

تعاریف و تفاوت های L1 Regularization و L2 Regularization در یادگیری ماشین

در این مطلب میخواهیم تعاریف ریاضی و کاربردهای L1 و L2 regularization را مرور کنیم و در نهایت به این مطلب برسیم که تفاوت هر […]

ادامه مطلب »
تصویر نمونه برای نمایش تکنیک های Image data augmentation

استفاده از Image Data Augmentation در کتابخانه Keras

تقویت دیتاست و افزودن داده های تصویری یا Image data augmentation تکنیکی است که با استفاده از آن می توان به طور مصنوعی و بدون […]

ادامه مطلب »

ثبت تصویر image registration با استفاده از OpenCV

فرض کنید که یک تصویر هوایی از یک ناحیه شهر دارید و بعد از مدتی یک تصویر دیگر هوایی دریافت می‌کنید که بخش‌هایی از تصویر […]

ادامه مطلب »
رگرسیون خطی ساده و چندگانه با پایتون

آموزش رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Python

رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای مدل کردن رابطه بین متغیر وابسته (متغیر هدف) و یک (رگرسیون ساده) یا چندتا (رگرسیون چندگانه) […]

ادامه مطلب »

دسته‌بندی دیتاست CIFAR-10 با استفاده از شبکه‌های کانولوشن و PyTorch

در این پست می‌خواهیم دیتاست CIFAR10 را با استفاده از شبکه‌های کانولوشن ( CNN – Convolutional Neural Network) و با استفاده از فریم‌ورک یادگیری عمیق […]

ادامه مطلب »

یادگیری، یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین را می توان به این صورت تعریف کرد: Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) that provides computers with the ability […]

ادامه مطلب »