پیاده سازی الگوریتم محاسبه بزرگترین مقسوم علیه مشترک در پایتون
در این پست آموزشی از اوپن مایند، الگوریتم محاسبه بزرگترین مقسوم علیه مشترک دو عدد و پیاده سازی آن در زبان پایتون را به شما […]
ادامه مطلب »نویسنده: حامد آهنگری
ساختمان داده های تعبیه شده در پایتون
در این مطلب می خواهیم ساختمان داده هایی که در زبان پایتون به صورت پیشفرض موجود هستند را بررسی کنیم. یک ساختمان داده چیست؟ سازماندهی […]
ادامه مطلب »بهینه سازی Local در مقابل Global
بهینه سازی به پیدا کردن مجموعه از ورودی ها برای یک تابع هدف گفته می شود که استفاده از آنها منجر به بیشینه یا کمینه […]
ادامه مطلب »بازنویسی عملکرد تابع fit برای آموزش یک شبکه GAN
در این مطلب می خواهیم نمونه‌ای از نحوه بازنویسی training step که درون تابع fit در کلاس Model در تنسورفلو/کراس وجود دارد را ببینم و […]
ادامه مطلب »نوشتن و خواندن فایل در پایتون
در این مطلب می خواهیم درباره کار با فایل در پایتون صحبت کنیم. چگونگی ایجاد یک فایل جدید، باز کردن و نوشتن در فایل و […]
ادامه مطلب »بررسی نسخه کتابخانه های نصب شده روی پایتون
در این مطلب توضیح می دهیم که چطور می توان نسخه کتابخانه/ماژول های نصب شده روی پایتون را پیدا و بررسی کرد. پیدا کردن نسخه […]
ادامه مطلب »تعاریف و تفاوت های L1 Regularization و L2 Regularization در یادگیری ماشین
در این مطلب میخواهیم تعاریف ریاضی و کاربردهای L1 و L2 regularization را مرور کنیم و در نهایت به این مطلب برسیم که تفاوت هر […]
ادامه مطلب »
یک راه آسان برای نصب GCC در ویندوز ۱۰
GCC مخففی برای ‘GNU C Compiler’ است که اگر شما بخواهید کدهای زبان C را روی ویندوز ۱۰ کامپایل کنید، به آن نیاز خواهید داشت. […]
ادامه مطلب »
خدمات انجام پروژه برنامه نویسی
در این مطلب با نحوه سفارش انجام پروژه برنامه نویسی در اوپن مایند آشنا می شوید. همچنین درباره مزایا و راه های ارتباطی برایتان می […]
ادامه مطلب »چطور عملکرد شبکه GAN را اندازه گیری کنیم؟
در GAN ها هدف آن است که بخش های شبکه به خوبی با هم رقابت کنند. اندازه گیری این موضوع نشان می دهد که شبکه […]
ادامه مطلب »راه هایی برای بهبود شبکه مولد رقابتی یا GAN
در این مطلب از وبسایت آموزشی اوپن مایند، برخی از موثرترین راه هایی برای بهبود آموزش و عملکرد Generative Adversarial Network یا همان شبکه های […]
ادامه مطلب »رمزنگاری و رمزگشایی به شیوه نامتقارن در Python
در این مطلب آموزشی قصد داریم تا با استفاده از کتابخانه cryptography ، شیوه رمزنگاری نامتقارن بر اساس RSA را به شما آموزش دهیم. […]
ادامه مطلب »رمزنگاری و رمزگشایی متقارن در Python
در این مطلب آموزشی از وبسایت اوپن مایند می خواهیم نحوه رمزنگاری و رمزگشایی متقارن رشته ها و فایل ها را در زبان پایتون به […]
ادامه مطلب »
استفاده از Image Data Augmentation در کتابخانه Keras
تقویت دیتاست و افزودن داده های تصویری یا Image data augmentation تکنیکی است که با استفاده از آن می توان به طور مصنوعی و بدون […]
ادامه مطلب »
الگوریتم مرتب سازی ادغامی یا Merge Sort
مرتب سازی ادغامی از شیوه بازگشتی برای حل مسئله مرتب سازی استفاده می کند که از بسیاری الگوریتم های مرتب سازی مقایسه ای دیگر بهینه […]
ادامه مطلب »درک عملکرد تابع بازگشتی با پایتون
در این مطلب، می خواهیم ضمن توضیح مفهوم و ساختار تابع بازگشتی، چند تابع بازگشتی مختلف و ساده در زبان پایتون را ببینیم تا درک […]
ادامه مطلب »
آموزش رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Python
در ادامه مطالب یادگیری ماشین از وبسایت اوپن مایند، شما با رگرسیون خطی آشنا می شوید. رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای […]
ادامه مطلب »
الگوی طراحی Factory در جاوا
به مطلب آموزشی الگوی طراحی Factory در جاوا خوش آمدید. الگوی طراحی Factory یکی از الگوهای دسته Creational Design pattern است و به طور عمده ای […]
ادامه مطلب »
الگوی طراحی Proxy در جاوا
الگوی طراحی Proxy یکی از الگوهای طراحی ساختارمند در شئ گرایی است که در واقع یکی از ساده ترین الگوها هم هست. الگوی طراحی […]
ادامه مطلب »الگوریتم مرتب سازی انتخابی یا Selection Sort
مقدمه اگر اوپن مایند را دنبال کرده باشید می دانید که می خواهیم تعدادی از الگوریتم های مرتب سازی معروف را بررسی کنیم. مرتب سازی انتخابی یا Selection […]
ادامه مطلب »الگوریتم مرتب سازی درجی یا Insertion sort
در اوپن مایند الگوریتم های مرتب سازی را بررسی می کنیم که مرتب سازی درجی یا Insertion Sort هم یکی دیگر از آن الگوریتم هاست و […]
ادامه مطلب »عملکرد دستور break در زبان های C++/C
در این مطلب می خواهیم نگاهی به عملکرد دستور break در زبان های سی و سی پلاس پلاس بیاندازیم؛ و ببینیم چطور با این دستور […]
ادامه مطلب »