بازنویسی عملکرد تابع fit برای آموزش یک شبکه GAN

در این مطلب می خواهیم نمونه‌ای از نحوه بازنویسی training step که درون تابع fit در کلاس Model در تنسورفلو/کراس وجود دارد را ببینم و […]

ادامه مطلب »

تعاریف و تفاوت های L1 Regularization و L2 Regularization در یادگیری ماشین

در این مطلب میخواهیم تعاریف ریاضی و کاربردهای L1 و L2 regularization را مرور کنیم و در نهایت به این مطلب برسیم که تفاوت هر […]

ادامه مطلب »
تصویر نمونه برای نمایش تکنیک های Image data augmentation

استفاده از Image Data Augmentation در کتابخانه Keras

تقویت دیتاست و افزودن داده های تصویری یا Image data augmentation تکنیکی است که با استفاده از آن می توان به طور مصنوعی و بدون […]

ادامه مطلب »

درک عملکرد تابع بازگشتی با پایتون

در این مطلب، می خواهیم ضمن توضیح مفهوم و ساختار تابع بازگشتی، چند تابع بازگشتی مختلف و ساده در زبان پایتون را ببینیم تا درک […]

ادامه مطلب »
رگرسیون خطی ساده و چندگانه با پایتون

آموزش رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Python

در ادامه مطالب یادگیری ماشین از وبسایت اوپن مایند، شما با رگرسیون خطی آشنا می شوید. رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای […]

ادامه مطلب »
1 2 3 4